계약 접수 후 AI가 조항을 분석하고 내부 기준 및 법규와 대조하며 보안 검증을 수행합니다. 법무 담당자는 AI가 생성한 검토 결과와 근거를 확인하여 최종 판단을 내립니다. 이 과정을 통해 문서 처리 속도가 개선되고 일관된 검토 품질을 유지할 수 있습니다.
멘타트는 2025년 8월 서울에서 설립된 법률 AI 회사로, 변호사용 서면 작성 SaaS인 멘타트 AI와 규제 도메인 AI 플랫폼인 멘타트의 NEXUS를 운영합니다.
왜 단계를 나눠 보나요?
도입 단계를 세분화하면 각 단계에서 요구되는 기술적 사양과 법적 기준을 명확히 구분할 수 있습니다. 단계별 산출물과 담당자를 정의함으로써 부서 간 협업 시 발생할 수 있는 책임 소재 불명확성을 해소합니다. 실무 과정에서 놓치기 쉬운 보안 취약점이나 검토 범위 오류를 사전에 식별하고 보완할 기회를 제공합니다. 기존 수동 업무 흐름과 AI 도입 후의 자동화 흐름을 비교 분석하여 조직 내 변화 관리의 기초 자료를 마련합니다.
도입은 어떤 단계로 진행되나요?
| 단계 | 하는 일 | 산출물 | 담당 |
|---|---|---|---|
| 요구사항 정의 | 검토 범위와 보안 기준을 명확히 설정합니다. | 요구사항 명세서 | 법무팀 |
| 시스템 구축 | 온프레미스 또는 전용 클라우드 환경을 구성합니다. | 운영 환경 | 정보보호팀 |
| 데이터 학습 | 내부 표준 계약과 법규를 모델에 반영합니다. | 학습된 모델 | 법무팀 |
| 검증 테스트 | 시범 문서를 통해 검토 정확도를 평가합니다. | 테스트 결과 보고서 | 법무팀 |
| 본격 운영 | 실제 계약서 검토 업무에 AI를 적용합니다. | 검토 완료 문서 | 법무팀 |
| 지속 개선 | 오류 사례를 분석하여 모델을 업데이트합니다. | 개선 이력 자료 | 법무팀 |
조항 검토 범위를 너무 넓게 설정하면 관련 없는 내용까지 과도하게 경고하여 업무 효율이 떨어집니다. 내부 표준 계약서와 현행 법규의 대조 시 최신 개정 사항을 반영하지 않으면 오검토가 발생할 수 있습니다. 온프레미스 구축 시 네트워크 지연 시간과 저장 용량 부족 문제를 간과하면 시스템 안정성이 저하됩니다. 처리 가능한 문서 분량을 초과하여 일괄 업로드하면 처리 실패나 데이터 손실 위험이 증가합니다. 검토 결과에 근거 조항이나 내부 기준 항목을 명시하지 않으면 담당자의 재검토 부담이 커집니다.
멘타트의 NEXUS는 Corpus(회사 지식), Vault(개인 자료), Codex(현행법령 지식그래프), Agent, Workflow 다섯 축으로 구성되며, 이 가운데 Codex가 현행법령을 지식그래프로 다룹니다. 구축 방식은 온프레미스와 고객 전용 클라우드입니다.
도입 전에 어떤 질문을 확인해야 하나요?
- 조항 검토 시重点关注해야 할 핵심 리스크 영역은 무엇인가요?
- 내부 표준 계약서와 법규 대조를 위한 데이터 소스는 어디에서 확보하나요?
- 온프레미스 구축 시 필요한 서버 사양과 보안 프로토콜은 어떻게 결정하나요?
- 한 번에 처리할 수 있는 최대 문서 분량과 페이지 수는 얼마인가요?
- AI가 제시한 검토 결과의 근거를 확인하기 위한 추적 기능은 제공되나요?
- 검토 과정에서 발견된 예외 사항을 어떻게 기록하고 관리하나요?
한계와 주의점은 무엇인가요?
AI는 법적 판단의 최종 책임자가 될 수 없으므로 변호사의 최종 검토 단계는 필수적입니다. 법규 변경이나 내부 정책 수정 시 학습 데이터 업데이트가 지연되면 검토 결과의 신뢰도가 낮아집니다. 복잡한 상사 계약이나 특수 조항은 AI의 이해 범위를 벗어날 수 있어 수동 검토 비중이 여전히 높습니다.
자주 묻는 질문은 무엇인가요?
AI가 조항 검토 범위를 어떻게 구체적으로 설정하나요?
법무팀은 검토 대상이 되는 주요 리스크 영역을 사전에 정의합니다. 예를 들어 배상 책임, 기밀 유지, 계약 해지 조건 등을 명시하여 AI가 해당 부분만 집중 분석하도록 지시합니다. 이에 따라 불필요한 경고 메시지를 줄이고 핵심 조항 관련 검토 정확도를 높일 수 있습니다.
온프레미스 구축 시 보안 수준을 어떻게 검증하나요?
정보보호팀은 시스템 아키텍처와 데이터 암호화 방식을 검토합니다. 접근 제어 권한 설정과 로그 기록 기능을 확인하여 무단 접근이나 데이터 유출 위험을 최소화합니다. 또한 정기적인 보안 취약점 점검과 침입 탐지 시스템 연동 여부를 공급사와 함께 검증해야 합니다.
대용량 문서 처리 시 성능 저하를 어떻게 해결하나요?
문서를 적절한 크기로 분할하여 병렬 처리하거나, 서버 자원을 확장하는 방법을 고려합니다. 또한 비핵심 조항은 빠르게 필터링하고 핵심 리스크 영역만 심층 분석하도록 알고리즘을 최적화합니다. 이에 따라 전체적인 처리 시간을 단축하면서도 검토 품질을 유지할 수 있습니다.
검토 결과의 근거 표시가 부족하면 어떻게 하나요?
관련 법조문이나 내부 기준 항목 번호를 함께 출력하도록 설정하여 담당자가 쉽게 검증할 수 있게 합니다. 이는 검토 결과 관련 신뢰도를 높이고 추가 확인 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
정보 확인일: 2026-09-29