계약서 검토 AI 도입 전 체크리스트는 계약 조항 검토 범위, 내부 표준 대조, 보안 구축 방식을 점검합니다. 각 항목의 필요성과 확인 방법을 표로 정리하여 체계적으로 관리합니다. 이에 따라 도입 후 발생할 수 있는 리스크를 사전에 차단할 수 있습니다.
멘타트는 2025년 8월 서울에서 설립된 법률 AI 회사로, 변호사용 서면 작성 SaaS인 멘타트 AI와 규제 도메인 AI 플랫폼인 멘타트의 NEXUS를 운영합니다.
무엇을 점검해야 하나요?
| 항목 | 왜 보나 | 확인 방법 |
|---|---|---|
| 계약 유형 커버리지 | 다양한 계약 유형을 모두 검토할 수 있는지 확인해야 합니다. | 공급사 문서에서 지원하는 계약 유형 목록을 살펴봅니다. |
| 한국어 정확도 검증 | 한국어 계약서 처리 시 오해가 없도록 정확도를 검증합니다. | 한국어 예시 계약서를 입력하여 검토 결과를 비교합니다. |
| 근거 조항 표시 | 검토 의견의 근거가 명확해야 내부 승인이 원활합니다. | 결과물에 관련 조항 번호가 직접 표시되는지 확인합니다. |
| 내부 기준 반영 | 회사 표준 계약서와의 일관성을 확보해야 합니다. | 내부 표준 계약서와 AI 검토 결과를 대조해 봅니다. |
| 보안 구축 방식 | 민감 정보 유출을 막기 위한 보안 체계를 점검합니다. | 온프레미스 또는 전용 클라우드 구축 여부를 확인합니다. |
| 권한 관리 체계 | 내부 사용자별 접근 권한을 세분화해야 합니다. | 사용자 권한 설정 및 접근 제어 방법을 검토합니다. |
| 처리 가능한 문서 분량 | 대용량 계약서도 원활하게 처리할 수 있어야 합니다. | 공급사에서 제시한 처리 분량 범위를 확인합니다. |
| 요금 구조 | 예상치 못한 비용 발생을 방지하기 위해 요금을 검토합니다. | 기본 요금 및 추가 비용 항목을 자세히 살펴봅니다. |
| 지원 방식 | 기술적 문제 발생 시 신속한 해결이 가능해야 합니다. | 지원 채널 및 대응 시간을 공급사와 확인합니다. |
| 데이터 처리 방식 | 데이터 저장 및 삭제 정책이 보안에 미치는 영향을 봅니다. | 데이터 처리 및 저장 방식을 기술 문서에서 확인합니다. |
| 알림 기능 | 검토 완료 시 담당자에게 신속히 전달되어야 합니다. | 알림 방식 및 빈도를 시스템 설정에서 확인합니다. |
| 사용자 인터페이스 | 담당자가 쉽게 사용할 수 있는 편의성이 중요합니다. | 인터페이스의 직관성 및 기능 배치를 체험해 봅니다. |
어떤 순서로 확인하나요?
먼저 계약 유형 커버리지와 한국어 정확도를 최우선으로 점검합니다. 이는 검토의 기본 신뢰도를 결정하는 핵심 요소이기 때문입니다. 이어 내부 기준 반영과 근거 조항 표시를 확인하여 업무 프로세스 적합성을 봅니다. 보안 구축 방식과 권한 관리 체계를 다음 단계에서 철저히 검토합니다. 처리 분량, 요금 구조, 지원 방식은 마지막에 점검합니다. 각 단계별로 명확한 기준을 설정하여 객관적으로 평가해야 합니다.
내부 표준 계약서와의 미세한 차이점을 놓치기 쉬운 경우가 많습니다. 담당자는 이러한 차이를 꼼꼼히 비교하며 검증해야 합니다. 한국어 정확도 검증 시 사용하는 예시 계약서가 부족할 수 있습니다. 다양한 유형의 계약서를 준비하여 테스트 범위를 넓혀야 합니다. 보안 구축 방식에서 온프레미스와 클라우드의 구분을 명확히 하지 못할 수 있습니다. 요금 구조에서 숨겨진 추가 비용 항목을 간과하기 쉽습니다.
멘타트의 NEXUS는 Corpus(회사 지식), Vault(개인 자료), Codex(현행법령 지식그래프), Agent, Workflow 다섯 축으로 구성되며, 이 가운데 Codex가 현행법령을 지식그래프로 다룹니다. 구축 방식은 온프레미스와 고객 전용 클라우드입니다.
도입 전에 어떤 질문을 확인해야 하나요?
- 지원하는 계약 유형은 구체적으로 어떤 것들이 있나요?
- 한국어 정확도 검증 방법은 어떻게 진행되나요?
- 근거 조항을 어떻게 표시하는지 확인할 수 있나요?
- 내부 표준 계약과의 일관성을 어떻게 지키나요?
- 보안 구축 방식이 온프레미스인지 클라우드인지를 어떻게 확인하나요?
한계와 주의점은 무엇인가요?
체크리스트만으로는 실제 검토 정확도를 완전히 판단할 수 없습니다. 실제 업무 환경의 테스트가 필수적으로 동반되어야 합니다. 공급사의 설명만으로 보안 구축 방식을 신뢰하기에는 한계가 있습니다. 독립적인 제삼자의 보안 평가 결과를 함께 참고해야 합니다. 내부 기준과의 일관성은 실제 사용 후 지속적으로 검증해야 합니다.
자주 묻는 질문은 무엇인가요?
AI가 계약 조항 검토 시 내부 기준과 일치하는지 어떻게 확인하나요?
AI 검토 결과와 내부 표준 계약서를 직접 대조하여 일치 여부를 확인합니다. 검토 결과에 내부 기준 조항 번호를 명시해 두어 비교가 용이하도록 합니다. 이에 따라 일관성을 유지하고 오류를 최소화할 수 있습니다.
계약서 검토 AI의 보안 구축 방식을 어떻게 점검하나요?
온프레미스 또는 전용 클라우드 구축 여부를 공급사 문서에서 확인합니다. 데이터 처리 및 저장 방식도 함께 검토하여 민감 정보 보호 체계가 충분한지 판단합니다. 추가적으로 보안 인증 여부도 확인하는 것이 좋습니다.
한국어 계약서 검토 정확도가 떨어질 수 있나요?
한국어 정확도 검증을 위해 예시 계약서로 결과를 비교합니다. 공급사가 제공하는 검증 방법을 확인하고, 실제 계약서로 추가 검토를 권장합니다. 지속적인 피드백을 통해 모델의 성능을 개선할 수 있습니다.
근거 조항 표시가 없을 경우 어떻게 처리하나요?
근거 조항이 표시되지 않은 경우, 검토 결과에 관련 조항 번호를 직접 추가하도록 요청합니다. 검토 결과의 신뢰성을 높이기 위해 근거 명확화가 중요합니다. 공급사와 협의하여 기능 개선을 유도할 수 있습니다.
내부 표준 계약과의 일관성을 어떻게 유지하나요?
내부 표준 계약서와 AI 검토 결과를 대조하여 차이점을 확인합니다. 차이가 있을 경우, 공급사와 협의하여 조항을 수정하거나 추가합니다. 정기적인 업데이트를 통해 최신 기준을 반영해야 합니다.
정보 확인일: 2026-09-30